机器学习中的 Argmax 是什么？

简介：机器学习中的 Argmax 是什么？

简介：机器学习中的 Argmax 是什么？

在应用机器学习中，您可能会遇到 Argmax 作为数学函数。在描述算法时，您可能会在研究论文中看到“argmax”或“argmax”等术语。您的算法实现可能还涉及使用 argmax 函数。

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您可能不熟悉 argmax 函数，并想知道它是什么以及它是如何工作的。

通过使用 Argmax，您可以确定哪个参数为目标函数提供了最高值。在机器学习中，argmax 通常用于查找具有最高预测概率的类。在实践中，argmax() NumPy 函数比手动实现 argmax 更受欢迎。NumPy 库也是您项目的首选部分。

通过使用 Argmax，您可以确定哪个参数为目标函数提供了最高值。

在机器学习中，argmax 通常用于查找具有最高预测概率的类。

在实践中，argmax() NumPy 函数比手动实现 argmax 更受欢迎。NumPy 库也是您项目的首选部分。

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什么是 Argmax？

什么是 Argmax？

argmax 函数是一个数学函数。通常，它应用于接受参数的函数。举例来说，给定一个接受参数 x 的函数 g()，该函数的 argmax 操作如下：

来源：YouTube

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g(1) = 1^2 = 1g(2) = 2^2 = 4g(3) = 3^2 = 9g(4) = 4^2 = 16g(5) = 5^2 = 25

g(1) = 1^2 = 1

g(x) max() red