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人工智能和机器学习可以模拟人类大脑吗？
为什么重要：我们距离模拟人脑的实际工作方式以及创建以人脑智能为模型的智能机器还有多远？
来源:人工智能+简介
简介过去十年，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 一直主导着技术发展前景。自从艾伦·图灵 (Alan Turing) 引入人工智能，自从深蓝 (Deep Blue) 与加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) 比赛以来，技术确实取得了进步。但它们距离模拟人脑的实际工作方式以及创建以人脑智能为模型的智能机器还有多远？
AiHBrain 模型可用于模拟或接近人脑的工作方式。该架构的关键组件将是问题形式化组件、批评组件、历史数据库、规划组件、并行执行组件和调度组件。这可以通过使用 DCNN（深度认知神经网络）实现，虽然我们离它还很远，但通用人工智能的实现离这个模型又近了一步。
AiHBrain 模型可用于模拟或接近人脑的工作方式。该架构的关键组件将是问题形式化组件、批评组件、历史数据库、规划组件、并行执行组件和调度组件。这可以通过使用 DCNN（深度认知神经网络）来实现，虽然我们离它还很远，但通用人工智能的实现离这个模型又近了一步。另请阅读：什么是深度学习？它和人工智能一样吗？
另请阅读：什么是深度学习？它和人工智能一样吗？ 另请阅读：什么是深度学习？它和人工智能一样吗？ 什么是深度学习？它和人工智能一样吗？是的，我们可以。
是的，我们可以。对于那些刚进入该领域的人来说，人工智能只是智能机器对人类智能的模拟，通常是以计算机系统的形式出现。机器学习 (ML) 是人工智能不可或缺的一部分。这种学习方式使得计算机能够更准确地预测查询的正确结果，而无需人工帮助。