详细内容或原文请订阅后点击阅览
Deepland 的 XLand:它是什么以及它将如何推动人工智能发展
重要性:XLand 是人工智能代理的数字 3D 训练环境。该环境类似于丰富多彩的电子游戏游乐场。在这个游乐场中,玩家面临着需要解决的数十亿个不同任务。
来源:人工智能+简介
简介在过去十年中,人工智能 (AI) 技术取得了令人难以置信的进步。科技专栏作家 Kevin Roose 最近在《纽约时报》撰文称,人工智能迎来了“进步的黄金时代”。
“进步的黄金时代” “进步的黄金时代”如果没有机器学习 (ML) 技术(包括深度学习和强化学习技术)的改进,这一进步就不可能实现。支持运行计算挑战性 AI 模型的硬件的出现也是另一个推动因素。一些发展缓慢而稳定,而另一些发展则被视为突破。
DeepMind 的 AlphaFold 是科学领域的突破之一。他们的 XLand 技术将重现成功。
另请阅读:深度学习是监督式学习还是无监督式学习?
另请阅读:深度学习是监督式的还是无监督式的? 另请阅读:深度学习是监督式的还是无监督式的? 深度学习是监督式的还是无监督式的?什么是 XLand?
什么是 XLand?XLand 是一个用于人工智能代理的数字 3D 训练环境。该环境类似于一个丰富多彩的类似视频游戏的游乐场。在这个游乐场中,玩家面临着需要解决的数十亿个不同的任务。
XLand 是一个用于人工智能代理的数字 3D 训练环境。该环境类似于一个丰富多彩的类似视频游戏的游乐场。在这个游乐场中,玩家面临着需要解决的数十亿个不同的任务。在这方面,XLand 就像其他 AI 训练工具一样。随着我们深入研究这个新版本,我们将会清楚地知道这个环境的发展有多大。
这个工具远不止是一个 AI 游乐场。任务是通过改变环境构成、游戏规则和玩家数量来设置的。还有一个游乐场管理员负责调整规则和环境布局。玩家是使用 XLand 处理逐渐复杂的任务的 AI 代理。