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基于 Raspberry Pi 的神经肌肉生物力学测试系统
此应用程序介绍了如何使用 Raspberry Pi 4B 和 MCC 172 IEPE 创建可在动态活动期间跟踪体内肌腱力的剪切波张力计。
来源:RobotShop博客该测试系统由威斯康星大学麦迪逊分校的神经肌肉生物力学实验室开发，是一种剪切波张力计，可在动态活动期间跟踪体内肌腱力，由 Raspberry Pi 4B 和 MCC 172 IEPE 提供支持。
MCC 172 IEPE为什么选择 Raspberry Pi？
为什么选择 Raspberry Pi？传统的台式剪切波张力计在实验室环境中测量运动过程中的肌腱负荷。便携式基于 Raspberry Pi 的张力计允许在任何地方进行数据采集。然后可以将张力计的应用扩展到各个领域。例如，便携式二面角张力计可测量基质中的水张力
MCC 172 IEPE 测量 DAQ HAT
MCC 172 IEPE 测量 DAQ HATMCC 172 具有两个通道，可从加速度计和麦克风等 IEPE 传感器进行声音和振动测量。两个 24 位差分模拟输入通道同时以高达 51.2 kS/s 的速率采集数据。用户可以打开或关闭 IEPE 激励电流。每个通道都有一个专用的 A/D 转换器。两个 ADC 共享相同的时钟并同步以同时开始转换以获取同步数据。多个 MCC 172 HAT 可以同步到单个采样时钟。时钟可编程为 51.2 kS/s 至 200 S/s 之间的采样率。触发输入（终端 TRIG）用于延迟输入扫描，直到触发输入满足指定条件为止。
开源 MCC DAQ HAT 命令库（C/C++ 和 Python 语言）允许用户使用 Linux 在 Raspberry Pi 上开发应用程序。MCC DAQ HAT 库支持同时运行多个 MCC DAQ HAT。每个 API 都有基于控制台和用户界面 (UI) 的示例程序。
基于 Raspberry Pi 的张力计
基于 Raspberry Pi 的张力计为了创建剪切波张力计，使用以下解决方案：
案例研究可在 https://www.mccdaq.com/appnotes/an123.aspx 上找到