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学习深度学习理论的最佳资源
学习深度学习的最佳课程和书籍精选列表
来源:AI夏令营想知道哪些资源最适合您开启深度学习之旅？这里有一份精选的资源列表，可以帮您节省大量时间。
可能是目前最受欢迎的入门课程。本课程由 DeepLearning.ai 与 Andrew Ng 合作开发和教授，将向您传授深度学习背后的所有基本原理、如何使用 Python 和 Tensorflow 开发和训练模型以及真实案例研究。
讲师：Andrew Ng、Kian Katanforoosh、Younes Bensouda Mourri
Andrew Ng Kian Katanforoosh Younes Bensouda Mourri子课程：
- 神经网络和深度学习改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化构建机器学习项目卷积神经网络序列模型
神经网络和深度学习
神经网络和深度学习改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化
改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化构建机器学习项目
构建机器学习项目卷积神经网络
卷积神经网络序列模型
序列模型麻省理工学院的一组高级讲座，对深度学习领域进行了很好的概述。除了视频讲座外，还提供开源代码，非常适合初学者。对我来说，一大优势是来自 Google、Nvidia 和 IBM 等顶级公司的客座讲师名单令人惊叹。
特别引起我们注意的主题：
讲师：麻省理工学院的 Alexander Amini、Ava Soleimany
Alexander Amini Ava Soleimany引起我们注意的内容：
讲师：纽约大学的 Yann LeCun、Alfredo Canziani
Yann LeCun Alfredo Canziani精彩讲座：
深度学习中的注意力和记忆