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3 个强大的 SQL 查询用于处理日期时间数据
使用它们进行有效的趋势分析并获得决策驱动洞察继续阅读 Towards Data Science »
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3 个强大的 SQL 查询用于处理日期时间数据
3 个强大的 SQL 查询用于处理日期时间数据
使用它们进行有效的趋势分析并获得决策驱动洞察力
使用日期时间值 — 数据分析的重要部分之一。
使用日期时间值每当您在数据中看到日期时间值时，请将其视为充满信息的宝藏。 至少，我是这么认为的。
好吧，获取对您有用的宝藏部分从来都不是一件容易的事，这就是本文的灵感来源。
是的！我给你 3 个 SQL 查询，你可以用它们从数据中的日期时间值中获取最大值。你可以用它们从数据中获取有价值的见解并支持有效的决策。
如果你使用 Python 进行数据处理和分析，我在下面的 2 篇文章中解释了类似的有用技巧。查看 —
- 3 个强大的技巧，在 Python 中处理日期时间数据 3 个有用的 Pandas 技巧，用于处理日期时间数据
回到我们的主题，让我告诉你如何使用 SQL 从日期时间数据中获得最大的见解。
以下是您将在本文中探索的内容的快速概述。