详细内容或原文请订阅后点击阅览
生成式 AI 对软件开发和质量工程的变革性影响
多年来，软件的质量及其构建过程已获得关注。这导致企业从质量保证 (QA) 过渡到质量工程 (QE)。由此，企业已开始将质量功能的结果与整体业务成果联系起来。随着炒作和采用的增加 […]The post 生成式 AI 对软件开发和质量工程的变革性影响首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI多年来，软件质量及其构建过程已获得关注。这促使企业从质量保证 (QA) 过渡到质量工程 (QE)。由此，企业已开始将质量功能的结果与整体业务成果联系起来。
质量保证 质量工程随着生成式 AI 等新技术的炒作和采用，了解流程、人员和技术的影响以及质量功能的新机遇变得更加重要。
生成式 AI软件测试生命周期 (STLC) 和生成式 AI 应用程序/系统的质量干预中生成式 AI 用例激增。在供应方面，微软、谷歌和 Meta 等巨头正在积极投资以主导生成式 AI 领域。
软件测试生命周期根据《2023 年世界质量报告》，77% 的组织投资于 AI 解决方案以加强其 QE 工作。随着越来越多的公司认识到 AI 驱动的测试和自动化的好处，这一趋势预计将持续下去。
《2023 年世界质量报告》，77% 的组织投资于 AI 解决方案以加强其 QE 工作此外，市场正在经历来自领先的 QE 特定技术提供商的投资，例如 Copado、Katalon、Query Surge 和 Tricentis。这是企业了解质量功能如何在其生成 AI 之旅中成为游戏规则改变者的最佳时机。
生成 AI 彻底改变了各个领域，其影响在软件开发和质量工程 (QE) 中尤为深远。这些 AI 增强工具正在改变传统方法、提高效率并提升软件产品的质量。