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新的开源工具有助于解开大脑的纠结
软件工具 NeuroTrALE 旨在快速高效地半自动处理大量脑成像数据。
来源:MIT新闻 - 人工智能在2023年底，第一种有潜力减慢阿尔茨海默氏病进展的药物得到了美国联邦药物管理局的批准。阿尔茨海默氏症是众多令人衰弱的神经系统疾病之一，共同影响世界八分之一的人口，尽管新药是朝着正确方向迈出的一步，但仍有漫长的旅程可以完全理解它，其他此类疾病。
第一种药物“重建人脑在细胞水平上的功能是神经科学中最大的挑战之一，” MIT Lincoln实验室人类健康和绩效系统组的技术人员和算法开发人员Lars Gjesteby说。 “高分辨率，联网的大脑图石可以通过确定健康和患病大脑之间的差异来帮助我们改善我们对疾病的理解。但是，由于不足的工具无法可视化和处理非常大的脑成像数据集，因此进步受到了阻碍。”
人类健康和绩效系统组网络大脑图集本质上是大脑的详细图表，可以帮助将结构信息与神经功能联系起来。要构建此类地图集，需要处理和注释大脑成像数据。例如，每个轴突或连接神经元的薄纤维都需要跟踪，测量和标记信息。当前处理大脑成像数据的方法，例如基于桌面的软件或面向手动的工具，尚未旨在处理人类脑规模的数据集。因此，研究人员经常花费大量时间在原始数据的海洋中闲逛。
解开纱线球
团队演示 最近的研究开源道路
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