新的车载 AI 算法可以通过不断扫描面部来发现醉酒司机

车载摄像头可以持续观察您是否有醉酒迹象,新的 AI 算法可以以 75% 的准确率确定您的醉酒程度。

来源:LiveScience

研究人员表示,汽车内置的计算机有朝一日只需观察驾驶员的面部特征就能判断其是否醉酒。通过不断“观察”驾驶员是否有典型的醉酒迹象,它甚至可以减少酒后驾驶事故。

该项目概述于 4 月 9 日在电气和电子工程师协会 (IEEE) 和计算机视觉基金会 (CVF) 会议上发表的一篇论文中,该论文使车载计算系统能够在驾驶员上车后立即评估其醉酒程度——准确率达 75%。

论文发表于 4 月 9 日 论文发表于 4 月 9 日

它超越了现有的计算机辅助方法,这些方法依赖于可观察的行为,如转向模式、踏板使用和车速。只有在车辆长时间行驶后才能收集和处理这些数据点。

相比之下,新项目使用单色摄像头来观察注视方向和头部位置等变量。整个系统还可以结合驾驶员面部的 3D 和红外镜头以及显示驾驶员姿势的后视视频,以及转向交互、事件日志和驾驶行为的屏幕记录。

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“我们的系统能够在驾驶开始时识别醉酒程度,从而有可能防止醉酒驾驶员上路,”参与该项目的澳大利亚伊迪斯科文大学博士生 Ensiyeh Keshtkaran 在一份声明中表示。

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