音乐制作中的人工智能——日益增长的趋势，但遭到强烈抵制

四分之一的音乐制作人现在使用人工智能，但大多数人工智能用户由于创作原因而表现出抵制，大多数人工智能用户将其用于主干分离，较少用于母带处理和 EQ 插件，很少有人用于创作整首歌曲。最年轻的人反对，而最年长的人最反对辅助人工智能，近四分之三的人工智能用户只使用免费工具，70%的受访者认为人工智能会对音乐制作产生重大影响。 Tracklib 看到人工智能技术的持续采用，并认为音乐人工智能正处于采用的“早期大众”阶段。

四分之一的音乐制作人现在使用人工智能，但大多数人由于创意原因而表现出抵制。

大多数 AI 用户将其用于主干分离，较少用于母带处理和 EQ 插件，很少用于创建整首歌曲。

生成式人工智能最受年轻人的反对，而辅助式人工智能最受老年人的反对。

近四分之三的AI用户只使用免费工具，付费意愿较低。

70% 的受访者预计人工智能未来将对音乐制作产生重大影响。

Tracklib 看到人工智能技术的持续采用，并认为音乐人工智能正处于采用的“早期大众”阶段。

Tracklib（提供音乐制作中使用的许可样本和主干）的一项调查显示，25% 的音乐制作人现在在创作过程中使用人工智能。这一数字标志着人工智能技术在音乐行业的使用显着增加，但制作人也明显不愿意接受这些技术。

Tracklib

词干分离：73.9% 母带和 EQ 插件：45.5% 生成歌曲元素：21.2% 创建整首歌曲：3%

茎分离：73.9%

词干分离：

母带处理和 EQ 插件：45.5%

母带处理和 EQ 插件：

歌曲元素的生成：21.2%

歌曲元素的生成：