50个AI代理人获得了他们的第一个年度绩效审查-6个经验教训

一年,麦肯锡团队在工作中观察了这些数字员工。这是他们的进度报告。

来源:ZDNet | 机器人新闻
seksan mongkhonkhamsao/瞬间通过Getty Images

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    麦肯锡实施并观察到了50多个代理AI建造了一年。数字员工需要大量工作才能达到速度。 AI代理并不是满足所有业务需求的最佳答案。
  • 麦肯锡实施并观察到50多个代理AI建造了一年。
  • 数字员工需要大量的工作才能提高速度。
  • AI代理并不是满足所有业务需求的最佳答案。
  • 在许多帐户中,AI代理在当今的劳动力中被认为是数字同事。因此,与人类工人一样,他们应该接受年度绩效审查,对吗?

    麦肯锡的人们做到了这一点,释放了咨询公司一直在实施和观察的对AI代理的一年绩效审查的结果。这些数字员工在工作的第一年的表现如何?麦肯锡团队的结论:他们需要大量的工作才能快速发展;它们并不总是满足每种业务需求的最佳答案;而且他们的人类同行并不总是对代理商的工作印象深刻。

    一年绩效审查

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    由Lareina Yee,Michael Chui和Roger Roberts与McKinsey一起撰写的进度报告,审查了至少50个代理AI建造了作者在麦肯锡领导的人等。在与AI代理商在一起的一年后,他们获得了六个教训。

    1。代理在工作流程中的表现更好

    Yee和她的同事建议,为了让AI代理而实施AI代理不会削减它。这更多是关于注射代理以增强工作流程。

    2。代理人并不总是答案

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