详细内容或原文请订阅后点击阅览
如何设计我的第一个AI代理
设计AI代理的基础如何设计我的第一个AI代理首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学由大语言模型（LLM）提供动力的系统正在迅速重塑我们如何构建软件并解决问题。一旦局限于狭窄的聊天机器人用例或内容生成，他们现在正在策划工具，对结构化数据进行推理以及跨客户支持，软件工程，财务分析和科学研究等领域的工作流程自动化。
从研究到行业应用程序，AI代理和多代理协作不仅显示了可以自动化和加速生产力的家用能力的许多潜力，同时简化了许多日常任务。最新的多代理协作（AutoGPT，Langgraph），工具增强的推理（React，Toolformer）和结构化提示（Pydantic-ai，GuardRails）的工作表明了该范式的成熟度越来越大，以及它将如何改变软件开发以及其他相邻区域。
AI代理人正在发展成为能够计划，推理和与API和数据互动的通才助手 - 比我们想象的要快。因此，如果您打算以AI工程师，数据科学家甚至软件工程师的身份扩大职业目标，请考虑，建立AI代理可能只是在您的课程中成为必须的一个。
通才助理在这篇文章中，我将带您浏览：
- 如何在不失去理智（或令牌）的情况下选择合适的LLM（或代币），具体取决于您的氛围（和建筑）如何确保您的经纪人不会幻觉到混乱
明智地选择您的模型（或模型）
llm.predict（） 费用在构建之前，请将您对LLM（S）的选择与您的应用程序的需求保持一致。一些代理可以以一个强大的模型蓬勃发展。其他需要在专业编排之间进行编排。
OpenAi GPT-4O python