AI和轻型技术可以改善帕金森的诊断和治疗

帕金森氏病是影响运动的严重大脑状况。像穆罕默德·阿里(Muhammad Ali)和迈克尔·J·福克斯(Michael J. Fox)这样的名人与之相处。它会引起摇动,僵硬,运动缓慢和平衡问题等症状。但是,诊断帕金森氏症的早期非常困难,而且许多目前的治疗方法持续很长时间。现在,韩国人[…] AI和轻型技术可以改善帕金森氏诊断和治疗,这是Knowridge Science的首次报告。

来源:Knowridge科学报告
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帕金森氏病是影响运动的严重大脑状况。

像穆罕默德·阿里(Muhammad Ali)和迈克尔·J·福克斯(Michael J. Fox)这样的名人与之相处。它会引起摇动,僵硬,运动缓慢和平衡问题等症状。

但是,诊断帕金森氏症的早期非常困难,而且许多目前的治疗方法效果不佳。

现在,韩国科学家团队取得了令人兴奋的突破。他们找到了一种使用人工智能(AI)和一种称为光遗传学的特殊基于光的方法来诊断和治疗小鼠中帕金森氏病的新方法。

这项研究是由KAIST和韩国基础科学研究所的研究人员完成的,其中包括Do Heo和Daesoo Kim教授和Daesoo Kim和董事Chang-Jun Lee。他们的工作发表在《自然通讯》杂志上,并可能改变我们理解和对待帕金森氏症的方式。

研究人员通过给动物一种称为α-突触核蛋白的蛋白质创建了帕金森氏病小鼠模型,该蛋白质引起的脑部问题类似于与患有该疾病的人类相似的脑部问题。

然后,他们用AI观察和测量动物的运动中的3D动作。 AI查看了340多种不同的行为,包括步行,肢体运动和震颤。

团队将此复杂的数据变成一个名为APS的简单分数,或者预测的帕金森氏病得分。该分数可以发现帕金森氏病在小鼠开始后仅两周后的迹象,比传统的测试要早。

分数还表明了这种疾病的严重程度。关键迹象包括较短的步骤,四肢运动中不平坦的运动以及胸部快速摇动。

为了确保新的分数真正特定于帕金森氏病,研究人员在带有ALS的小鼠(也称为Lou Gehrig氏病)上对其进行了测试,这是另一种引起肌肉问题的脑部疾病。尽管这些老鼠也很难移动,但他们的APS得分保持较低,表明该测试可以告诉帕金森氏症与其他疾病。

该研究发表在《自然传播》中。