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应对生成AI
AI数据中心的爆炸性增长有望增加温室气体排放。研究人员现在正在寻求解决这些环境危害的解决方案。
来源:MIT新闻 - 人工智能在我们有关生成人工智能的环境影响的两部分系列的第2部分中，麻省理工学院新闻探讨了专家正在努力减少该技术的碳足迹的一些方式。
在我们的两部分系列的第2部分中 生成人工智能的环境影响 ， 探讨了专家正在努力减少该技术的碳足迹的一些方式。预计生成AI的能源需求将在未来十年内继续大幅增长。
生成ai2025年4月的一份国际能源机构的报告预测，到2030年，数据中心的全球电力需求是容纳计算基础设施以培训和部署AI模型的培训和部署AI模型的需求，将增加一倍以上，约为945 Terawatt-Hours。尽管并非所有在数据中心执行的操作都是与AI相关的，但该总量略高于日本能源消耗。
数据中心的全球电力需求2025年8月对高盛研究的分析预测，将通过燃烧化石燃料来满足数据中心增加的60％的电力需求，从而使全球碳排放量增加约2.2亿吨。相比之下，驾驶燃气汽车5,000英里可产生约1吨二氧化碳。
全球碳排放量约2.2亿吨这些统计数据令人震惊，但与此同时，麻省理工学院及世界各地的科学家和工程师正在研究创新和干预措施，以减轻AI的气球碳足迹，从提高算法的效率到重新思考数据中心的设计。
考虑碳排放
meta Google另外，数据中心是巨大的建筑物 - 世界上最大的是中国电视蒙古信息园，吞噬了约1000万平方英尺 - 大约是普通办公大楼的能量密度的10至50倍。
大约1000万平方英尺减少运营碳排放
十分之一的能量