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使用CNN和视觉变压器的视觉花粉分类
填补数据空白：生态学和生物技术中花粉识别的机器学习方法使用 CNN 和视觉变压器进行视觉花粉分类后的文章首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学作者：Antoni Olbrysz，Karol Struniawski，Tomasz Wierzbicki作者
目录
- IntroductionAvailable Datasets of Pollen ImagesNew Dataset of Pollen ImagesExtraction of Individual Pollen ImagesFine-Tuning YOLOv12Exporting the individual-pollen datasetsIndividual-pollen datasets — a short analysisClassification of Individual Pollen ImagesAn Overview of Model Rating MetricsIndividual Pollen Classification with Standard ModelsIndividual Pollen Classification with Convolutional Neural NetworksIndividual Pollen Classification with视觉变形金刚的各种模型的指标比较确认
- 可用的花粉图像数据集
- 微调Yolov12分类单个 - 纯纸数据集体数据集 - 简短的分析
- 与标准模型分类的模型评级指标分类概述，具有卷积神经网络分类的不同模型的视觉变形金学分类