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代理AI转移：从静态产品到动态系统
企业正在从静态应用程序转移到动态代理系统。了解这种转变如何重塑AI团队的设计，治理和控制。帖子Agesic AI Shift：从静态产品到动态系统，首先出现在DataRobot上。
来源:DataRobot博客特工来了。他们正在挑战软件团队几十年来所依赖的许多假设，包括“产品”是什么的概念。
《星际穿越》中有一个场景，角色们身处一个遥远的、被水覆盖的星球上。远处，看似山脉的地方，原来是巨大的波浪，不断地堆积起来，高耸在山脉之上。对于人工智能来说，感觉也差不多。多年来，一股巨大的浪潮一直在酝酿之中。
星际穿越 的场景生成式人工智能和 Vibe 编码已经改变了设计和开发的方式。现在，另一个巨大的转变正在发生：代理人工智能。
生成式人工智能 代理人工智能问题不在于这波浪潮是否会袭来——它已经袭来了。问题是它将如何重塑企业自认为熟悉的景观。从 DataRobot 生产设计团队的角度来看，这些变化不仅改变了设计的完成方式，也改变了人们长期以来对产品是什么以及如何制造的假设。
如果代理人工智能与生成人工智能有何不同
与预测或生成人工智能不同，智能体是自主的。他们无需持续的人工提示即可做出决策、采取行动并适应新信息。这种自主权很强大，但它也与大多数企业所依赖的确定性基础设施发生冲突。
确定性系统期望相同的输入每次都能提供相同的输出。代理具有概率性：相同的输入可能会触发不同的路径、决策或结果。这种不匹配给治理、监控和信任带来了新的挑战。
确定性系统这些不仅仅是理论上的问题；它们已经在企业环境中发挥作用。
为了帮助企业安全、大规模地运行代理系统，DataRobot 在 AI Factory 设计的基础上与 NVIDIA 共同设计了代理劳动力平台。与此同时，我们共同开发了直接嵌入 SAP 环境的业务代理。
NVIDIA SAP