详细内容或原文请订阅后点击阅览
认知捷径悖论
本文是 Sens-AI 框架系列的一部分 - 使用 AI 学习和编码的实用习惯。人工智能使新手开发人员能够跳过缓慢、混乱的学习部分。对于经验丰富的开发人员来说，这可能意味着更快地找到可行的解决方案。然而，处于学习道路早期的开发人员面临着我所说的 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML本文是有关Sens-Ai框架的系列的一部分，即与AI进行学习和编码的务实习惯。
本文是 sens-ai框架 - 与AI进行学习和编码的实践习惯。AI使新手开发人员能够跳过学习缓慢而凌乱的部分。对于经验丰富的开发人员来说，这可能意味着更快地进入工作解决方案。但是，开发人员在学习路径的早期面对我所说的认知快捷方式悖论：他们需要很好地使用AI工具的编码经验，因为经验会建立评估，调试和改善AI生成的代码所需的判断，但是在那些初始阶段倾向于AI，可以使他们无法获得这一经验。
认知快捷方式悖论，当调整头首先C＃以包括AI练习时，我亲眼目睹了这是一回事。该书的练习旨在教授特定的发展概念，例如面向对象的编程，关注点和重构。如果新学习者让AI在学习基础知识之前生成代码，那么他们会错过解决问题的工作，从而导致这些“啊哈！”理解真正点击的时刻。
头首先C使用AI，新学习者很容易通过将锻炼说明粘贴到编码助手，在几秒钟内获得完整的程序，并在不遵循设计或调试的情况下，可以完全绕过学习过程。当AI产生正确的输出时，感觉就像学习者进步。但是，目标从来不仅仅是要有一个跑步计划。它是为了理解要求和制定解决方案，该解决方案加强了本书早期教授的特定概念或技术。问题在于，对于新手来说，工作看起来仍然正确 - 编码编码并产生预期结果 - 因此，缺少的技能一直隐藏起来，直到差距太大而无法缩小为止。