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利用人工智能技术打造面向未来的业务能力
人工智能始终承诺速度、效率和解决问题的新方法。但过去几年发生的变化是这些承诺变成现实的速度有多快。从石油和天然气到零售，从物流到法律，人工智能不再局限于试点项目或推测性实验室。它正在部署在关键......
来源:MIT Technology Review _人工智能大部分动力是由两个相关力量推动的：人工智能代理的崛起和人工智能工具的快速民主化。人工智能代理，无论是为自动化还是辅助而设计，在加快响应时间和消除复杂工作流程中的摩擦方面都被证明特别强大。人工智能代理现在可以在几秒钟内大规模完成这些工作，而不是等待人类解释索赔表、阅读合同或处理送货司机的查询。
与此同时，可用性的进步将人工智能交到非技术人员手中，使各个职能部门的员工更容易根据自己的需求试验、采用和调整这些工具。
这并不意味着道路没有障碍。对法学硕士的隐私、安全和准确性的担忧仍然紧迫。企业还面临成本管理、数据质量以及如何构建长期可持续的人工智能系统等现实问题。随着公司探索接下来的发展——包括自主代理、特定领域模型，甚至迈向通用人工智能——有关信任、治理和负责任部署的问题日益凸显。
“您的领导力对于确保您的企业制定能够同时应对机遇和风险的 AI 战略尤其重要，同时赋予员工一定的技能提升能力，以便有机会熟练使用这些 AI 工具，”Amazon Web Services 的 AI 和现代数据战略首席顾问 Eddie Kim 说道。
尽管如此，案例研究还是很引人注目的。一家全球能源公司将威胁检测时间从一个多小时缩短到仅七分钟。财富 100 强法律团队通过自动化合同审查节省了数百万美元。一个人道主义援助组织利用人工智能更快地应对危机。渐进式前进的日子已经一去不复返了。这些例子表明，当数据、基础设施和人工智能专业知识结合在一起时，会产生变革性的影响。
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