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利用人工智能数字孪生技术推进城市树木监测
Tree-D Fusion 系统集成了生成式 AI 和属条件算法，为北美现有的 600,000 棵城市树木创建了精确的模拟模型。
来源:MIT新闻 - 人工智能以非物质主义理论闻名的爱尔兰哲学家乔治·伯克利曾有句名言：“如果一棵树倒在森林里，而周围没有人听到，它会发出声音吗？”
那么人工智能生成的树木呢？它们可能不会发出声音，但它们对于城市植物群适应气候变化等应用至关重要。为此，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)、谷歌和普渡大学的研究人员开发了新颖的“Tree-D Fusion”系统，将人工智能和树木生长模型与谷歌的 Auto Arborist 数据相结合，以创建现有城市树木的精确 3D 模型。该项目已生成了北美首个包含 600,000 个环保、可模拟的树木模型的大型数据库。
Tree-D Fusion“我们正在将数十年的林业科学与现代人工智能能力结合起来，”麻省理工学院电气工程与计算机科学 (EECS) 助理教授、麻省理工学院 CSAIL 首席研究员、新论文 Tree-D Fusion 的合著者 Sara Beery 说道。“这不仅让我们能够识别城市中的树木，还能预测它们将如何生长并随着时间的推移对周围环境产生影响。我们并没有忽视过去 30 年在理解如何构建这些 3D 合成模型方面所做的工作；相反，我们正在使用人工智能使这些现有知识在北美乃至全球城市更广泛的单个树木中更有用。”
关于 Tree-D Fusion 的论文Tree-D Fusion 建立在之前使用 Google 街景数据的城市森林监测工作的基础上，但通过从单个图像生成完整的 3D 模型将其向前推进。虽然早期的树木建模尝试仅限于特定社区，或者在规模精度方面存在困难，但 Tree-D Fusion 可以创建包含通常隐藏特征的详细模型，例如街景照片中看不到的树木背面。
一棵树生长在布鲁克林（和许多其他地方）