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计算机视觉简介
为什么重要：计算机视觉简介：学习图像识别、人工智能物体检测以及医疗保健、车辆中的应用。
来源:人工智能+计算机视觉简介
计算机视觉简介计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域，它使机器能够根据视觉数据进行解释和决策。人工智能、机器学习和硬件开发的快速进步推动了计算机视觉的发展，使其从理论框架走向了现实世界的应用。计算机理解视觉输入的能力为自动化开辟了无数可能性，从自动驾驶汽车到医疗诊断。本文重点介绍计算机视觉、其基础概念及其在各个行业的变革性作用。
人工智能 (AI) 自动驾驶汽车 医疗保健什么是计算机视觉？
什么是计算机视觉？计算机视觉是人工智能的一个子领域，致力于教机器如何处理、分析和解释视觉数据，通常以图像或视频的形式。计算机视觉的核心目标是让机器像人类一样“看”世界，但拥有自己的计算能力来解释视觉输入。这涉及使用算法，这些算法可以根据场景中的像素值和图像结构提取有意义的信息、识别模式或检测异常。
计算机视觉的起源可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时人们首次尝试开发能够帮助计算机区分数字化图像中物体的算法。几十年来，随着计算能力的提高，神经网络和机器学习技术取得了新的进展，将计算机视觉从原始技术改进为当今更先进的功能。近年来，深度学习的融合导致准确率大幅提高，尤其是在复杂的物体检测和识别任务中。