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人工智能和机器学习如何彻底改变个性化电子学习体验

2025年10月22日 15:00 33 Comments
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人工智能和机器学习正在通过创建符合每个学习者的进度、风格和目标的个性化、自适应学习路径来改变电子学习。这篇文章首次发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
个性化教育的人工智能和机器学习教育系统正在迅速变化，而技术是其发展的推动者。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是最有用的技术，它们正在重塑当今的在线学习。从基于学习者之前课程作业的课程建议到使用人工智能功能的辅导系统，这些技术可以构建更智能、数据驱动的学习体验，适应每个学生的节奏和学习方法。电子学习中的人工智能不仅仅涉及自动化操作；它还涉及自动化学习。人工智能在电子学习中的发展在过去 10 年里，人工智能在电子学习中的使用已经从一种创新变成了许多（如果不是大多数）学习系统中的标准。如今，超过 90% 由人工智能支持的学习平台可以评估与群体或个人模式和偏好相关的大量学习数据，然后修改内容。让我们通过人工智能驱动的学习管理系统（LMS）的一些例子来理解：根据每个学生以前的学习行为向他们推荐新课程。根据学习者的表现自动调整所有难度级别。提供即时支持和反馈以帮助或激励学习者。结果是更高效、更有吸引力和个性化的大规模教育体验。深入了解教育中的机器学习机器学习是教育领域最重要的子领域 人工智能允许系统从经验中学习，而无需编程。在电子学习中，机器学习模型不断分析学习者对课程的参与情况，例如测验分数、在模块上花费的时间以及参与水平，以完善和改进建议并最终提供内容。让我们举一个例子：如果学习者在特定主题中发现困难，那么机器学习算法会建议重新学习。
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