超越试点:将 AI 扩展到生产的经过验证的框架

在这篇文章中,我们探讨了 5V 框架,这是一种经过现场测试的方法,已帮助 65% 的 AWS Generative AI Innovation Center 客户项目成功从概念过渡到生产,其中一些项目在短短 45 天内就启动了。该框架通过价值、可视化、验证、验证和风险阶段提供了一种结构化方法,将焦点从“人工智能能做什么?”转移。到“我们需要人工智能做什么?”同时确保解决方案提供可衡量的业务成果和可持续的卓越运营。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
永久人工智能飞行员的时代已经结束。正如 AWS 副总裁 Swami Sivasubramanian 在 LinkedIn 上分享的那样,今年,65% 的 AWS 生成式 AI 创新中心客户项目从概念转变为生产,其中一些项目仅用了 45 天就启动了。这些结果来自于从 1000 多个客户实施中获得的见解。生成式 AI 创新中心将各行业的组织与 AWS 科学家、战略家和工程师配对,以实施实用的 AI 解决方案,从而推动可衡量的成果。这些举措改变了全球各个行业。例如,通过跨职能的 AWS 合作,我们支持美国国家橄榄球联盟 (NFL) 创建一个由 AI 驱动的生成解决方案,可在 30 秒内获得统计比赛洞察。这有助于他们的媒体和制作团队以六倍的速度定位视频内容。同样,我们帮助 Druva 的 DruAI 系统通过自然语言处理简化客户支持和数据保护,将调查时间从几小时缩短到几分钟。这些成就反映了更广泛的成功模式,由强大的方法驱动:人工智能实施的五个 V 框架。该框架通过专注于具体的业务成果和卓越运营,将项目从初始测试到全面部署。它基于亚马逊的两项领导原则:客户至上和交付结果。通过从客户的实际需求出发,逆向工作,我们帮助各行业的公司实现运营现代化并更好地服务客户。 5V 框架:成功的基础每一次成功的人工智能部署都始于基础工作。根据我们的经验,当组织首先确定需要解决的具体挑战、围绕这些目标协调主要利益相关者并建立明确的结果责任时,项目就会蓬勃发展。五个 V 框架有助于指导组织完成结构化流程:价值:瞄准高影响力的机会