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可持续人工智能背后的脑力
博士生 Miranda Schwacke 探索受人脑启发的计算如何推动节能人工智能。
来源:MIT新闻 - 人工智能如何利用科学建造更好的姜饼屋？
这是 Miranda Schwacke 花了很多时间思考的事情。麻省理工学院材料科学与工程系 (DMSE) 的研究生是 Kitchen Matters 的一员，该组织由一群研究生组成，他们通过短视频和外展活动，使用食物和厨房工具来解释科学概念。过去的主题包括为什么巧克力会“卡住”，或者在融化时变得难以使用（剧透：水进入），以及如何制作异麦芽酮糖醇，这是动作电影中特技表演者跳跃的糖玻璃。
厨房很重要两年前，当团队制作一个关于如何建造结构合理的姜饼屋的视频时，施瓦克在食谱中搜寻了一个可以使饼干产生最显着差异的变量。
如何建造结构合理的姜饼屋“我正在阅读有关决定饼干质地的因素，然后在厨房中尝试了几种食谱，直到我得到了两种令我满意的姜饼食谱，”Schwacke 说。
她专注于黄油，黄油中含有水，在高温烘烤下会变成蒸汽，在饼干中产生气泡。施瓦克预测，减少黄油的用量会产生更致密的姜饼，其强度足以将其粘合成一座房子。
“这个假设是改变结构如何影响材料特性和性能的一个例子，”施瓦克在八分钟的视频中说道。
对材料特性和性能的同样好奇心驱使她对计算的高能源成本进行研究，尤其是人工智能。施瓦克开发了用于神经形态计算的新材料和设备，它通过在同一位置处理和存储信息来模仿大脑。她研究电化学离子突触——可以“调整”以调整电导率的微型装置，就像神经元加强或削弱大脑中的连接一样。
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