最佳推理模型 API |比较成本、环境和可扩展性

顶级推理模型 API：选择正确的思想链引擎的综合指南

选择正确的推理模型 API 是一个不小的决定。虽然通用法学硕士擅长模式识别，但推理模型旨在生成逐步的思维链并实现逻辑飞跃。这种能力是有代价的——这些模型通常需要更长的上下文窗口、更多的代币和更高的费用，而且它们的运行速度可能比主流聊天机器人慢。尽管如此，对于规划、编码、数学证明或研究代理等任务，推理模型可以提供比非推理模型更可靠的结果。

不小的决定 推理模型 逐步的思路 更长的上下文窗口、更多的代币和更高的费用 较慢 推理模型可以提供更可靠的结果

快速摘要：本文内容是什么？

最好的推理模型 API 是什么？如何选择合适的？

最佳整体模型：OpenAI 的 O 系列（例如 O3）、Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 4 通过强大的工具使用和多语言支持提供最先进的推理。

最佳整体模型： O3 双子座2.5 Pro 克劳德作品 4

预算和速度选项：O3‑mini、Mistral Medium 3、DeepSeek R1 和 Qwen‑Turbo 以较低的成本提供良好的性能。

预算和速度选项： O3-mini 米斯特拉尔中号 3 DeepSeek R1 Qwen-Turbo

企业和长上下文领导者：Gemini 2.5 Pro 和 Claude Sonnet 4（1M 上下文）支持 100 万个令牌窗口，而 Grok 4 快速推理提供 200 万个令牌。

企业和长期背景领导者： 克劳德十四行诗 4（1M 上下文） Grok 4 快速推理

开源选项：Llama 4 Scout（1000 万代币）、DeepSeek R1、Mistral Medium 3 和 Qwen2.5-1M 让您可以在自己的基础设施上运行思想链模型。

开源选项： 骆驼 4 侦察兵 Qwen2.5-1M 模型测试技巧： 代币效率

场景和建议：我们将每个模型映射到常见任务，例如代码推理、长文档摘要、客户支持或多模式推理。

代码推理 主要趋势： 1M