详细内容或原文请订阅后点击阅览
适用于开放 LLM 的最佳推理 API，可增强您的 AI 应用程序
想象一下：您已经构建了一个具有绝妙想法的 AI 应用程序，但它很难实现，因为运行大型语言模型 (LLM) 感觉就像试图用卡带播放器举办音乐会。潜力是有的，但性能呢？缺乏。这就是开放式 LLM 推理 API 的用武之地。这些服务是 […] 文章《用于增强您的 AI 应用程序的开放式 LLM 最佳推理 API》首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI想象一下：您已经构建了一个具有绝妙想法的 AI 应用程序，但它很难实现，因为运行大型语言模型 (LLM) 就像试图用卡带播放器举办音乐会一样。潜力是存在的，但性能呢？缺乏。
这就是开放式 LLM 的推理 API 发挥作用的地方。这些服务就像是开发人员的超级后台通行证，让您将尖端的 AI 模型集成到您的应用程序中，而无需担心服务器问题、硬件设置或性能瓶颈。但是您应该使用哪个 API？选择可能让人不知所措，每个 API 都承诺闪电般的速度、令人惊叹的可扩展性和经济实惠的价格。
在本文中，我们将消除噪音。我们将探索五个最佳的开放式 LLM 推理 API，分析它们的优势，并展示它们如何改变您应用程序的 AI 游戏。无论您追求速度、隐私、成本效益还是原始功能，这里都有适合每种用例的解决方案。让我们深入了解细节，找到适合您的产品。
五个最佳推理 API1. Groq
Groqgroq
Groq 以其高性能 AI 推理技术而闻名。他们的杰出产品语言处理单元 (LPU) 推理技术结合了专用硬件和优化的软件，可提供卓越的计算速度、质量和能效。这使得 Groq 成为优先考虑性能的开发人员的最爱。
语言处理单元 (LPU) 推理技术一些新模型产品：
- Llama 3.1 8B Instruct：一种规模较小但功能强大的模型，可平衡性能和速度，非常适合需要中等能力而无需高计算成本的应用程序。Llama 3.1 70B Instruct：一种最先进的模型，在推理、多语言翻译和工具使用方面可与专有解决方案相媲美。在 Groq 的 LPU 驱动基础设施上运行此模型意味着您可以实现大规模实时交互。