The Louvre Is Asking Architects to Submit Their Design Ideas for an Ambitious $316 Million Expansion
巴黎博物馆发起了一项竞赛，设计了一个新的入口和地下展览空间，其中包括专门针对“ Mona Lisa”
Time Series Forecasting Made Simple (Part 3.1): STL Decomposition
STL分解会在季节性模式随时间演变时出色。帖子时间序列预测变得简单（第3.1部分）：STL分解首先出现在数据科学上。
Housing June 16th Weekly Update: Inventory up 2.1% Week-over-week, Up 33.1% Year-over-year
ALTOS报告说，积极的单户库存每周增长2.1％。现在的居所现在比一月份的季节性底层增长了32.2％，并且正在增长。通常，到今年本周，库存比季节性低约18％。因此，2025年在库存中看到比正常的接送比正常的拾取更大。第一张图显示了自2015年以来的季节性单户库存的季节性模式。单击图以获取更大的图像。红线为2025年。黑线为2019年。与2024年的同一周相比，库存上涨了33.1％，与2024年相比（上周上涨了32.2％），与近12.4％相比，与2019年相比，这是2019％的比较。这是自2019年以来的最高水平。现在，库存似乎将接近2019年末至2025年底的水平。这第二个库存图是由Altos
タイ経済：25年1-3月期の成長率は前年同期比3.1％増～消費鈍化も輸出拡大で+３％台の成長維持
1月至3月2025个期限的实际GDP增长率同比增长3.1％（上一年：同比3.3％），但超过了市场预测2（同比为2.9％）（图1）。与上一季度相比（季节调整）的增长率增加了0.7％。通过需求项目查看1月至3月期间的实际GDP，可以看出，较慢的消费导致增长率下降。首先，私人消费量比去年同期（前期：增长3.4％）下降了2.6％。查看成本类别，餐馆和酒店（同比增长15.8％），然后稳定增长（同比增长4.5％），娱乐和文化（同比增长3.9％），食品和饮料（同比增长2.8％）。同时，住房，水，电和燃料（比上一年下降1.1％），家具，设备和维护（比上一年下降0.1％），而运输（比上一年增长1.1％），健康和
Mistral släpper Small 3.1 den bästa modellen i sin viktklassi
Mistral Small 3是AI模型的新发布，其体重类别具有令人印象深刻的性能和效率。它代表了240亿个参数模型，不仅挑战了较大的模型，例如700亿参数，而且在许多情况下都超过了它们的速度和效率。奥德伦（Odellen）在其[…]帖子中脱颖而出，米斯特拉尔（Mistral）释放了小型3.1体重Classi中最佳模型首次出现在AI新闻中。
JINSA’s Randi & Charles Wax Senior Fellow John Hannah on NewsNation Live (3.16.25)
JINSA’s Randi & Charles Wax Senior Fellow John Hannah joined NewsNation Live to discuss the U.S. launching major strikes against the Houthis on March 15 in response to the Iran-backed terror group’s year-long projectile attack campaign against commercial shipping as…Read more ›The post JINSA’s Randi
JINSA’s VP for Policy Blaise Misztal on LiveNOW from FOX (3.16.25)
JINSA的政策副总裁Blaise Misztal与Fox的Andy Mac加入了Livenow，讨论了3月15日广泛的美国空袭运动之后的最新事态发展，以伊朗支持的恐怖组织为目标，并删除了多个关键的Houthi领导者。
以色列空军周四袭击了叙利亚大马士革的巴勒斯坦伊斯兰圣战恐怖组织的总部，这是由于与基地组织有联系的叛乱分子推翻巴沙尔·阿萨德之后在该国持续不稳定的。在…倒塌之后，阅读更多›邮政以色列面临着新的叙利亚挑战，因为它适应了在影响力的区域权力斗争中首次出现在Jinsa上的新战略。
高盛称：我们将第四季度 GDP 跟踪预测下调 0.1 个百分点至 +2.3%（环比年化）。我们对第四季度国内最终销售的预测为 +2.3%（环比年化）。[12 月 27 日估计]重点补充亚特兰大联储称：GDPNowGDPNow 模型估计 2024 年第四季度实际 GDP 增长率（经季节性调整的年率）在 12 月 24 日为 3.1%，四舍五入后与 12 月 20 日持平。在美国人口普查局发布耐用品制造业预估报告和新屋销售报告后，第四季度实际国内私人总投资增长的预测从 1.2% 上升至 1.3%。[12 月 24 日估计]
来自高盛：根据今天上午的数据，我们将第四季度 GDP 跟踪估计维持在 2.4%（环比年化），将第四季度国内最终销售预测维持在 +2.3% [12 月 20 日估计]强调添加来自亚特兰大联储：GDPNowGDPNow 模型估计 2024 年第四季度实际 GDP 增长（经季节性调整的年率）在 12 月 20 日为 3.1%，低于 12 月 18 日的 3.2%。根据美国经济分析局和全国房地产经纪人协会最近发布的数据，第四季度实际个人消费支出增长和第四季度实际私人国内总投资增长的当前预测分别从 3.3% 和 1.3% 下降至 3.2% 和 1.2%。[12 月 20 日估计]
Q3 GDP Growth Revised up to 3.1% Annual Rate
来自 BEA：2024 年第三季度国内生产总值（第三次估计）、企业利润（修订估计）和各行业 GDP 根据美国经济分析局发布的“第三次”估计，2024 年第三季度实际国内生产总值 (GDP) 以年率 3.1% 的速度增长。第二季度，实际 GDP 增长了 3.0%。今天发布的 GDP 估计基于比上个月发布的“第二次”估计更完整的源数据。在第二次估计中，实际 GDP 增长了 2.8%。更新主要反映了对出口和消费者支出的上调，但私人库存投资的下调部分抵消了这些上调。进口是 GDP 计算中的减法，被上调了。强调添加以下是第三次和第二次估计的比较。PCE 增长率从 3.5% 上调至 3.7%。住宅投资从-
Deploy Meta Llama 3.1-8B on AWS Inferentia using Amazon EKS and vLLM
在本文中，我们将介绍使用 Amazon EKS 在 Inferentia 2 实例上部署 Meta Llama 3.1-8B 模型的步骤。此解决方案将 Inferentia 2 芯片的卓越性能和成本效益与 Amazon EKS 的强大和灵活的环境相结合。Inferentia 2 芯片提供高吞吐量和低延迟推理，非常适合 LLM。
我们很高兴地宣布，Meta Llama 3.1 8B 和 70B 推理支持已在 Amazon SageMaker JumpStart 中的 AWS Trainium 和 AWS Inferentia 实例上推出。 Trainium 和 Inferentia 由 AWS Neuron 软件开发工具包 (SDK) 提供支持，可提供高性能并将 Meta Llama 3.1 的部署成本降低高达 50%。在这篇文章中，我们演示了如何在 SageMaker JumpStart 中的 Trainium 和 Inferentia 实例上部署 Meta Llama 3.1。
Bridget Phillipson increases fees by 3.1 per cent
威斯敏斯特教育大臣已决定通过预测通货膨胀来提高本科生费用和维护费。David Kernohan 和 Jim Dickinson 拥有您需要的所有分析
SpiceJet to pay ₹317mn after losing Hajj operations lawsuit
高等法院法官裁定，SpiceJet（新加坡，德里国际机场）必须向两家服务提供商支付 3.17 亿卢比（377 万美元）外加利息，结束了长达八年的赔偿要求。德里高等法院法官 Neena Bansal Krishna 于 9 月 30 日发布判决，将这笔款项判给原告 Aerocare Aviation Services Pvt. Ltd. 等。她表示，SpiceJet“欺诈性地非法终止了原告的服务”。
On Device Llama 3.1 with Core ML
许多应用程序开发人员都对在集成功能日益强大的大型语言模型 (LLM) 的设备体验上进行构建感兴趣。在 Apple 芯片上本地运行这些模型使开发人员能够利用用户设备的功能进行经济高效的推理，而无需向第三方服务器发送数据和从第三方服务器接收数据，这也有助于保护用户隐私。为了做到这一点，必须仔细优化模型以有效利用可用的系统资源，因为 LLM 通常对内存和处理能力都有很高的要求。这篇技术文章详细介绍了如何……
Rethinking Financial Architecture: How AI is Forcing a $3.1 Trillion Industry Transformation
传统银行基础设施为何无法跟上人工智能革命 “下一次金融危机不会来自糟糕的交易，而是来自无法处理人工智能驱动的市场动态的过时架构。” 金融服务业正面临分水岭。随着人工智能重塑全球金融，银行的传统技术基础在压力下开始崩塌。以下是 […]
