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人工智能让零售商更清晰地了解假日需求的 9 种方式
人工智能预测正在改变零售商计划假期的方式。了解更智能的需求预测如何提高准确性、敏捷性和增长。人工智能让零售商更清晰地了解假日需求的 9 种方法一文首先出现在 Fusemachines 上。
来源:Fusemachines洞察力每个假期季节都对零售商提出挑战，要求他们预测客户会购买什么、需求何时激增以及如何管理库存而不犯代价高昂的错误。盈利季节和困难季节之间的区别通常取决于需求预测的准确程度。传统的预测工具严重依赖过去的数据和假设。今天，这已经不够了。
传统预测 数据和假设零售业的人工智能需求预测正在重新定义企业在一年中最繁忙的月份中计划、预测和执行的方式。通过结合实时数据、机器学习模型和预测分析，人工智能为零售商提供了做出更快、更明智决策所需的清晰度和信心。
预测分析以下是人工智能零售需求预测帮助企业精确、敏捷地度过假期的九种方式。
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1. 在需求达到顶峰之前预测需求
人工智能预测模型处理来自多个来源的数百万个数据点，以在需求激增发生之前识别即将到来的需求激增。搜索趋势、在线参与度和早期购买信号早在销售报告中出现之前就揭示了客户兴趣的变化。
数百万个数据点零售商可以通过以下方式采取行动：
- 在竞争对手做出反应之前增加流行产品的订单。调整营销支出以推广高需求类别。与供应商协调，防止最后一刻出现库存短缺。
通过尽早预测需求，零售商可以抓住其他人错过的销售机会。
2. 了解当地和区域需求模式
分析精细地理数据这允许团队：