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人工智能正在改变我们研究鸟类迁徙的方式
九月的一个夜晚，一只小鸣禽在纽约州伊萨卡上空翱翔。它是 40 亿只鸟中的一只，每年有成千上万只鸟迁徙到北美。在半空中，它发出鸟类学家称之为夜间飞行的叫声来与鸟群交流。这是最短暂的信号，持续时间仅为 50 毫秒，发出……
来源:MIT Technology Review _人工智能19 世纪末，科学家发现候鸟会发出特定物种的夜间飞行叫声，即“声学指纹”。20 世纪 50 年代，当麦克风开始在市场上销售时，科学家开始在夜间记录鸟类的声音。Farnsworth 在 20 世纪 90 年代领导了一些声学生态学研究。但即便如此，要识别短促的叫声也非常困难，其中一些叫声处于人类可以听到的频率范围的边缘。科学家最终得到了数千盘磁带，他们必须实时搜索这些磁带，同时查看可视化音频的频谱图。虽然数字技术使录音变得更容易，但 Farnsworth 说，“永恒的问题是，收集大量音频数据变得越来越容易，但分析其中的一部分数据却变得越来越困难。”
随后 Farnsworth 遇到了纽约大学音乐与音频研究实验室主任 Juan Pablo Bello。贝洛刚刚完成了一个利用机器学习识别纽约市城市噪音污染源的项目，于是他同意着手解决夜间飞行呼叫问题。他组建了一个团队，其中包括法国机器听力专家文森特·洛斯坦伦 (Vincent Lostanlen)，2015 年，BirdVox 项目诞生，旨在实现该过程的自动化。“每个人都觉得，‘最终，当这个难题被攻克后，这将成为一个极其丰富的信息来源，’”法恩斯沃思说。但洛斯坦伦回忆说，一开始，“甚至没有一点迹象表明这是可行的。”机器学习可以接近法恩斯沃思等专家的听力能力，这似乎是不可想象的。
“安德鲁是我们的英雄，”贝洛说。“我们想用计算机模仿的就是安德鲁。”