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评估评估指标——幻觉检测的幻象
幻觉对语言模型的可靠性和广泛采用构成了重大障碍,但其准确测量仍然是一个持续的挑战。尽管已经提出了许多特定于任务和领域的指标来评估忠实性和事实性问题,但这些指标的稳健性和泛化性仍未经过测试。在本文中,我们对 4 个数据集、来自 5 个家族的 37 个语言模型和 5 种解码方法的 6 组不同的幻觉检测指标进行了大规模的实证评估。我们的广泛调查揭示了……方面的差距
来源:Apple机器学习研究详细内容或原文请订阅后点击阅览
幻觉对语言模型的可靠性和广泛采用构成了重大障碍,但其准确测量仍然是一个持续的挑战。尽管已经提出了许多特定于任务和领域的指标来评估忠实性和事实性问题,但这些指标的稳健性和泛化性仍未经过测试。在本文中,我们对 4 个数据集、来自 5 个家族的 37 个语言模型和 5 种解码方法的 6 组不同的幻觉检测指标进行了大规模的实证评估。我们的广泛调查揭示了……方面的差距
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