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评估文本2SQL解决方案并检测其局限性的基本挑战
在这项工作中，我们深入研究了评估文本2SQL解决方案并突出潜在的故障原因以及依靠现有基准中总指标的潜在风险的基本挑战。我们确定当前开放基准中的两个很大程度上未解决的局限性：（1）评估数据中的数据质量问题主要归因于缺乏将自然语言描述转化为结构化查询的概率性质（例如，NL模糊性），以及（2）使用不同匹配的偏见，可以
来源:Apple机器学习研究过度参数化神经网络的实际成功促使了最近对训练数据完全适合其插值方法的科学研究。如果没有灾难性的测试表现，包括神经网络在内的某些插值方法（包括神经网络）可以符合统计学习理论的标准直觉，而没有灾难性的测试表现。为了解释这一点，最近的一系列工作已经研究了良性过敏，一个…
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