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人工智能正在改变我们对地震的理解
机器学习正在扩大科学家的地震目录并完善地下断层图。它还承诺改善地震预报。
来源:Eos杂志这个故事最初由 Knowable 杂志发表。
这个故事最初由 可知杂志 。七月，当十多年来最大的地震袭击俄罗斯偏远的堪察加半岛时，世界各地的地震学家立刻就知道了这一点。对于大大小小的地震，全球各地的传感器都会检测到震动并将信息转发给研究人员，研究人员会快速分析观测结果并发出警报。
现在，人工智能有望使地震研究的几乎所有内容变得更快，并改写研究人员对地震如何发生的理解。
通过使用称为机器学习的人工智能子领域，一些科学家正在从地震活跃地区收集的数据中识别出多达数百万次以前未曾见过的微小地震。这些新的和改进的数据库正在帮助研究人员更好地了解地震发生的地质断层，并有助于阐明未来地震的风险。一些科学家甚至使用机器学习来改进对刚刚经历过大地震和破坏性地震的地区可能发生多少次余震的预测。
更广泛地说，研究人员希望机器学习能够处理大量信息并从内部模式中学习，从而揭示有关地震的一些最大谜团的新见解，包括地震在毁灭性的最初几秒内如何展开。
“机器学习打开了一个全新的窗口，”哈佛大学地震学家 Mostafa Mousavi 说。
震动地球，爆炸数据
当地质应力在地面上积聚时，例如当两个地壳板块相互摩擦时，就会发生地震，就像加利福尼亚州圣安德烈亚斯断层那样。在某个时刻，应力达到临界阈值，断层破裂，岩石破裂，导致地震能量向外波动并震动地面。
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