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人民的人工智能？
Maximilian Kasy 的新书《预测的手段》的标题巧妙地模仿了马克思关于人工智能时代生产资料的概念。卡西教授认为，这些手段是数据、计算基础设施、技术技能和能源。 ... 继续阅读 →
来源:开明经济学家Maximilian Kasy 的新书《预测的手段》的标题巧妙地模仿了马克思关于人工智能时代生产资料的概念。卡西教授认为，这些手段是数据、计算基础设施、技术技能和能源。核心论点是，这些手段掌握在少数人手中，因此人工智能创造的价值集中在相对少数的科技公司及其创始人和员工身上。更重要的是，这种集中也扭曲了正在创建的人工智能系统的类型：正如我在《齿轮与怪物》（以及最近一些尚未发表的讲座）中所论证的那样，人工智能旨在优化某些目标函数。
预测方法 齿轮和怪物 尚未发布的讲座这本书认为，这为人工智能民主化提供了强有力的理由。除非工人、消费者和政客发挥抗衡力量，否则该技术将造成进一步的不平等，并且不会服务于公共利益，而只会服务于私人的、利润最大化的利益。 Kasy 令人信服地主张集体控制手段，而不仅仅是 GDPR 等个人保护：“机器学习从来都不是关于个人数据点，它总是关于个人的模式。”只要相似的人共享他们的数据，控制自己的个人数据并不能保护隐私。
本书首先用一节解释人工智能，然后用一节解释经济学家如何理解社会福利——这就是人工智能自动化的方法（正如 Cogs 所解释的）。对于那些对其中任何一个都模糊的人来说，这些都是非常清晰和有用的，尽管它们是如此介绍性，它确实让我想知道这本书的目标读者。话虽如此，公众乃至许多政策制定者和政治家都缺乏知识，因此可能迫切需要这些部分。
这本书 齿轮 使用人工智能进行预测和决策会暴露一些隐含的假设和偏见