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通过人工智能和未来医疗保健筛查
糖尿病是流行病，许多糖尿病患者失去了视力。糖尿病性视网膜病是可以治疗的，因此筛查它是有意义的。但是，筛查并不是应该发生的那么多，部分原因是没有足够的人可以做到这一点。因此，对于糖尿病性视网膜病，拥有廉价且准确的筛查程序将是很棒的。在[…]人工智能和未来医疗保健的邮政筛查中首次出现在附带经济学家身上。
来源:偶发经济学家糖尿病是流行病，许多糖尿病患者失去了视力。糖尿病性视网膜病是可以治疗的，因此筛查它是有意义的。但是，筛查并不是应该发生的那么多，部分原因是没有足够的人可以做到这一点。因此，对于糖尿病性视网膜病，拥有廉价且准确的筛查程序将是很棒的。
糖尿病是流行病 糖尿病性视网膜病在JAMA中，Varun Gulshan及其同事在神经网络上报告，可以从视网膜图像中鉴定出糖尿病性视网膜病。他们使用了一种深入的学习算法，该算法通过分析许多以前被专家归类为案例或非案例的图像来识别视网膜病。然后，他们在新鲜图像上测试了算法，发现它准确地鉴定出视网膜病变。 这可能是医学重要变化的开始。
jama Varun Gulshan 深度学习算法目的是应用深度学习以创建一种在视网膜眼底照片中自动检测糖尿病性视网膜病和糖尿病黄斑水肿的算法。
目标设计和设置针对图像分类的特定类型的神经网络，使用128175个视网膜图像的回顾性开发数据集进行了培训，该数据集对糖尿病性视网膜病变，糖尿病性黄斑水肿和图像渐进性进行了3至7次，并通过54个US持有量的高级居民和居住的高年级学家和外观级别的高级居民级别的图像渐进性。算法在2016年1月和2016年2月使用2个单独的数据集进行了验证，两者都由具有高内盖一致性的至少7位美国认证的董事会认证的眼科医生进行评分。
设计和设置暴露深度学习训练算法。
曝光 主要结果和度量 结果*这些结果有多好？我已经做了很多工作，开发了用于心理健康的筛查工具。我们永远不会接近1.0的AUC。
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