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加州人工智能法的运作方式是保持狭窄
该法律采用狭隘的、透明度第一的方法来监管先进的“前沿”人工智能模型，为实验创造空间，同时要求及时披露，为国家提供应对风险所需的数据。加州人工智能法的运作方式是保持狭隘，这篇文章首先出现在 Reason Foundation 上。
来源:理性基金会信息加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆 (Gavin Newsom) 于 9 月下旬签署了《前沿人工智能透明度法案》，使之成为法律。该法律采用狭隘的、透明度第一的方法来监管先进的“前沿”人工智能（AI）模型，为实验和创新创造空间，同时要求及时披露，为国家提供应对风险所需的数据。
前沿人工智能透明度法案与去年严厉且最终被否决的参议院第 1047 号法案相比，这项新法律已经迈出了更好的第一步。然而，新法律（参议院第 53 号法案）的价值将取决于其执行情况，以及加州是否继续更新其“前沿”定义，以反映进入市场的公司不断增长的能力。
参议院法案 1047 参议院法案 53参议院法案 53 将“前沿基础模型”定义为使用超过 10^26 或 10 的 26 次方浮点运算 (FLOP)（又名浮点运算）训练的模型。巨大的计算能力，并对年收入超过 5 亿美元的大公司施加了更重的义务。
该法律的主要条款中，要求大型人工智能开发商发布一个框架，解释其安全标准和风险评估程序。在部署之前，开发商还必须发布公开透明度报告，包括对大型开发商披露风险评估以及第三方评估人员参与评估这些风险的程度的额外要求。开发商必须向州紧急服务办公室 (OES) 报告重大安全事件，从 2027 年开始，OES 将发布这些报告的匿名摘要。