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大型语言模型仍然难以区分事实和观点
据国际研究人员称，当有人表达事实上不真实的信念时，ChatGPT 和 Deepseek 等大型语言模型仍然很难识别。该团队针对 13,000 个问题测试了 24 个最先进的大型语言模型，以评估它们区分信念与知识、事实与虚构的能力。研究人员表示，当回应错误的第一人称信念“我相信……”时，系统测试的所有模型都未能纠正错误信念。他们表示，在使用大型语言模型时需要考虑到这种弱点，特别是在法律或医学等高风险领域，或者在精神卫生保健领域，识别和挑战患者的错误信念至关重要。
来源:Scimex媒体发布
来自： 施普林格自然
语言模型无法可靠地区分信念、知识和事实
根据《自然机器智能》上发表的一篇论文，大型语言模型 (LLM) 可能无法可靠地承认用户的错误信念。研究结果强调，在医学、法律和科学等领域的高风险决策中需要谨慎使用法学硕士的成果，特别是当信念或观点与事实形成鲜明对比时。
自然机器智能随着人工智能，尤其是法学硕士，成为高风险领域中越来越受欢迎的工具，他们辨别什么是个人信仰、什么是事实知识的能力至关重要。例如，对于心理健康医生来说，承认患者的错误信念对于诊断和治疗通常很重要。如果没有这种能力，法学硕士就有可能支持有缺陷的决策并进一步传播错误信息。
作者的结论是，法学硕士必须能够成功区分事实和信念的细微差别，以及它们是真是假，才能有效回应用户的询问并防止错误信息的传播。
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研究 Springer Nature，网页 该网址将在禁运结束后上线期刊/会议：自然机器智能
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资助者： 硕士衷心感谢斯坦福大学法学院的支持 学校联谊会。