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将人工智能预测转化为这个假期可行的零售策略
了解如何将预测洞察转化为库存、促销、供应链规划、定价和全渠道执行方面的有效策略。将人工智能预测转化为本假期可行的零售策略一文首先出现在 Fusemachines 上。
来源:Fusemachines洞察力人工智能预测使零售商能够更清楚地了解客户想要什么、需求将如何变化以及节日期间运营重点应放在哪里。但仅仅可见性并不是终点线。真正的优势来自于零售商如何有效地将这些见解转化为跨销售、库存规划、营销、供应链、定价和商店运营的协调行动。
假期 定价和商店运营随着购买周期的加快和客户期望的提高,零售商正在使用人工智能预测来制定及时、有针对性且运营高效的策略。这种转变并不是要取代传统的规划。它是通过数据基础来增强决策,帮助团队自信、敏捷地行动。
取代传统规划。本博客探讨了零售领导者将人工智能生成的预测转化为战略行动的实用方法,以增强整个假日季的业绩。
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使库存决策与预测需求保持一致
AI 预测提供了品类动量、SKU 级别趋势和需求峰值时间的可见性。将这些信号转化为战略始于有意识的库存规划,该规划支持可用性而不会给运营带来负担。
销售和规划团队可以
- 优先考虑补货的高机会项目减少对预计速度较低的类别的投资根据预测的区域需求变化调整分配管理库存水平以最大限度地降低成本,同时确保准备就绪
