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人工智能将能够预测雷击
雷击是最难以预测的自然现象之一，它们经常导致人和动物死亡、房屋和森林着火、机场瘫痪、电力线路、风力涡轮机和太阳能电池板损坏。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）雷击是最难以预测的自然现象之一，它们经常导致人和动物死亡、房屋和森林着火、机场瘫痪、电力线路、风力涡轮机和太阳能电池板损坏。
然而，科学家们仍然不确定到底是什么导致了闪电，也没有简单的技术来预测闪电发生的地点和时间。
瑞士洛桑联邦理工学院工程学院电磁兼容实验室的研究人员决定改变这种状况。他们开发了一种简单且经济实惠的系统，可以预测未来 10-30 分钟内 30 公里半径内的闪电。该系统建立在标准气象数据和人工智能的结合之上。现在科学家计划在欧洲激光避雷针项目中使用这项新技术。
该技术由洛桑联邦理工学院开发，基于机器学习算法，可识别雷击前的情况。为了训练算法，研究人员使用了 10 年来在位于城市和山区的 12 个瑞士气象站收集的数据。
在训练系统时，考虑了四个参数：大气压力、气温、相对湿度和风速。将这些参数与雷击数据进行比较。使用这种方法，算法学会了确定闪电发生的条件。经过训练，该程序能够以 80% 的准确率预测闪电——现在该系统可以在世界任何地方使用。
这是同类中第一个能够根据基础气象数据实时预测雷击的技术。科学家强调，这是预测复杂自然现象的真正简单的方法。