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AIIMS 推出 MadhuNETrAI，印度首款经过全面验证的人工智能应用程序，用于检测糖尿病视网膜病变
AIIMS 与联邦卫生部和 Wadhwani AI 合作，推出了 MadhuNETrAI，这是一款由人工智能驱动的移动应用程序，用于早期检测糖尿病视网膜病变。这种经过验证的工具可在几秒钟内筛查视网膜图像，使初级卫生机构能够识别高危患者，旨在防止印度各地的视力丧失。
来源:经济时报为了将人工智能融入预防性眼保健，全印度医学科学研究所 (AIIMS) 与印度联邦卫生部的电子健康部门和 Wadhwani AI 共同创建了一款名为 MadhuNETrAI 的基于人工智能的移动应用程序。该工具旨在检测糖尿病视网膜病变（DR），这是糖尿病患者视力丧失的主要原因。
该应用程序是作为一种易于使用的筛查解决方案而开发的，可在几秒钟内评估视网膜图像并识别糖尿病视网膜病变的早期指标。这使得初级和地区级卫生机构即使在没有眼科医生在场的情况下也能筛查高危患者。
MadhuNETrAI 这个名字由 AIIMS RP 中心主任 Radhika Tandon 教授创造，象征着糖尿病管理、眼部护理和人工智能驱动的数字筛查的结合。
RP 中心视网膜专家兼教授 Rohan Chawla 博士表示，这是印度经过最彻底验证的眼部筛查人工智能工具之一。他说：“虽然正在构建许多针对糖尿病视网膜病变的人工智能系统，但关键问题是验证。大多数系统仅在 90 或 120 张图像上进行测试，这不足以保证临床信心。我们的模型在超过 3,000-4,000 张视网膜图像上进行了测试，从总共近 13,000 张图像中进行了筛选。我们现在的检测准确率超过 95%。”
该系统的工作原理是检查使用
眼底相机— 一种对视网膜、血管、黄斑和视盘进行成像的设备。上传后，该应用程序会将扫描结果分类为正常、轻度或中度至重度糖尿病视网膜病变。
Chawla 博士解释说：“轻度变化的患者不需要转诊，而中度或严重的病例则需要专家关注。”他补充说，该工具用户友好，适合资源匮乏的环境。
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