详细内容或原文请订阅后点击阅览
法律情报如何解决法律实践的最大盲点
作者：Evyatar Ben Artzi，Darrow。作为 Darrow 的首席执行官，过去几年我一直在观察我们的行业如何解决根本性盲点。法律...
来源:Artificial Lawyer作者：Evyatar Ben Artzi，Darrow。
作为 Darrow 的首席执行官，过去几年我一直在观察我们的行业如何解决根本性盲点。法律实践通过技术在效率方面取得了重要进步，包括更快的文件审查和更顺畅的案件管理。但所有这些创新都有一个共同的假设：有人已经意识到自己受到了伤害。
但是，从评估潜在索赔到决定要追求哪些事项，许多繁重的工作仍然是一场艰苦的战斗。经常被忽视的是前端挑战：首先揭露可能而且应该成为案件的潜在违规行为。
考虑一下目前正在发生的系统性危害，但尚未有人将这些点联系起来；环境破坏、消费者欺诈和其他普遍存在的违法行为仍然零散且隐藏在众目睽睽之下。
我认为我们的行业正在失去最大的机会。
响应式模型
几十年来，我们主要在反应式模式下运营，考虑到我们的技术限制，这种模式非常有意义。虽然律师当然进行了一些自己的法律研究，但这个过程主要是在客户向我们提出问题时开始的，我们将集中研究和倡导来解决这些问题。
但被动的法律实践是有成本的。当伤害到达我们的办公桌时，它通常已经发生了数月或数年。证据已经退化，记忆也已经消失。在许多情况下，最佳法律干预的窗口已经关闭。
我们在 Darrow 的团队正在亲眼目睹法律情报如何改变这种动态。我们不再等待案件找到我们，而是使用情报和人工智能来扫描庞大的公共信息数据库，包括监管文件、消费者投诉、公司披露、法庭记录等，以寻找和聚类表明系统性损害的模式。
大规模信号检测
重新思考风险评估
人类与人工智能的合作伙伴关系
可以展望未来
—