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当人工智能变得超大规模时：为什么华尔街认为 2026 年可能会淹没在 1.8 万亿美元的新债券中
华尔街的热议：人们似乎有信心明年的借贷热潮可能会飙升至创纪录的水平，这在很大程度上要归功于创建人工智能基础设施的全球竞赛。你可以感觉到，在伯恩斯坦的边缘，一位校友概述了人工智能洞察将如何导致重新调整；暗示，它将通过这个令人敬畏的特技来调整投资资本效率，然后你知道，”他打着哈欠，“超出我们所知的市场正在悄然上升”，友善的气氛在泰国订阅中荡漾开来，甚至连 Crispin 也跟着进来，因为其他六个人证实他们也有 […]
来源:AI 2 People华尔街的热议：人们似乎有信心明年的借贷热潮可能会飙升至创纪录的水平，这在很大程度上要归功于全球创建人工智能基础设施的竞赛。
你可以感觉到，在伯恩斯坦的边缘，一位校友概述了人工智能洞察将如何导致重新调整；提示，它将通过这一令人敬畏的噱头调整投资资本效率，然后你知道，”他打着哈欠，“超出我们所知的市场正在悄然崛起”，友善的气氛在泰国的订阅中荡漾开来，甚至连克里斯平也跟着进来，因为其他六个人证实，在一个这样的骗局演变成另一个工作订单猜谜游戏之间的内部短记忆空间工程后，他们也得到了回报。
如今与投资者交谈有点像在一座正在建设的建筑中漫步，每个人都知道他们正在建设未来 - 尽管似乎没有人能够完全确定蓝图是否真正完整。
巨大的数据中心、永远饥饿的计算集群以及为其供电所需的电力系统，让公司以多年来从未见过的速度承担债务。
当你考虑对这些人工智能上层建筑可能花费多少的全球估计时，这种规模感就变得更加清晰，比如对人工智能基础设施背后的财务影响力的审查表明的令人清醒的数万亿美元金额。
对人工智能基础设施背后的财务影响力的检查表明有人开玩笑说，债券市场正在变成人工智能的非正式风险投资家。事实上，这离我们并不遥远。
拥有良好信用评分的企业巨头在竞争对手锁定关键供应商之前借用了计算能力。
当你看到数据中心扩建热潮已经变得多么依赖债务时，你几乎可以感觉到压力开始增加，这一点在仔细研究日益增长的人工智能扩建所产生的融资压力时得到了详细说明。