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设计代理人工智能时代的数字弹性
数字弹性——预防、抵御数字中断并从中恢复的能力——长期以来一直是企业的战略重点。随着代理人工智能的兴起，强大的恢复能力比以往任何时候都更加紧迫。代理人工智能代表了新一代自主系统，能够主动规划、推理并以最少的人为干预执行任务。作为...
来源:MIT Technology Review _人工智能虽然全球人工智能投资预计到 2025 年将达到 1.5 万亿美元，但只有不到一半的企业领导者对其组织在意外事件期间维持服务连续性、安全性和成本控制的能力充满信心。这种信心的缺乏，加上代理人工智能的自主决策以及与关键基础设施的交互所带来的深刻复杂性，需要重新构想数字弹性。
1.5 万亿美元 不到一半的企业领导者组织正在转向数据结构的概念——一种连接和管理所有业务层信息的集成架构。通过打破孤岛并实现对企业范围数据的实时访问，数据结构可以使人类团队和代理人工智能系统能够感知风险，在问题发生之前预防问题，在问题发生时快速恢复并维持运营。
机器数据：代理人工智能和数字弹性的基石
早期的人工智能模型严重依赖于人类生成的数据，例如文本、音频和视频，但代理人工智能需要深入洞察组织的机器数据：由设备、服务器、系统和应用程序生成的日志、指标和其他遥测数据。
为了将代理人工智能用于驱动数字弹性，它必须能够无缝、实时地访问该数据流。如果不全面集成机器数据，组织就会面临人工智能能力受到限制、遗漏关键异常或引入错误的风险。正如思科公司 Splunk 高级副总裁兼总经理 Kamal Hathi 所强调的那样，代理人工智能系统依靠机器数据来理解上下文、模拟结果并不断适应。这使得机器数据监督成为数字弹性的基石。