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人们使用人工智能越多，他们就越有可能高估自己的能力
研究人员发现，人工智能使人类心理学中的一个共同原理（即邓宁-克鲁格效应）的钟形曲线变平，给我们所有人一种能力的错觉。
来源:LiveScience当被要求评估我们在某件事上的表现时，我们往往会做出完全错误的评估。这是人类的一种普遍倾向，对于能力水平较低的人来说影响最为明显。这种现象被称为邓宁-克鲁格效应，以最先研究它的心理学家的名字命名，它意味着不擅长某项任务的人过于自信，而能力高的人往往会低估自己的技能。它通常通过认知测试来揭示——其中包含评估注意力、决策、判断和语言的问题。
邓宁-克鲁格效应但现在，芬兰阿尔托大学的科学家（与德国和加拿大的合作者一起）发现，使用人工智能 (AI) 几乎可以消除邓宁-克鲁格效应 - 事实上，它几乎可以逆转它。
人工智能他们的研究表明，当使用常见的聊天机器人解决问题时，每个人（无论其技能水平如何）都倾向于过于相信答案的质量，最有经验的人工智能用户最容易这样做。该团队在 2026 年 2 月版《计算机与人类行为》杂志上发表了他们的发现。
计算机在人类行为中的作用由于大型语言模型 (LLM) 的普及，我们都变得更加了解人工智能，研究人员期望参与者不仅能够更好地与人工智能系统交互，而且能够更好地判断自己使用人工智能系统的表现。该报告的共同作者、阿尔托大学计算机科学家 Robin Welsch 在一份声明中表示：“相反，我们的研究结果表明，在我们的样本中平等地使用人工智能时，我们严重无法准确评估一个人的表现。”
罗宾·韦尔奇 声明拉平曲线
法学院入学考试较少参与自己的推理（称为“元认知监控”）意味着我们绕过了批判性思维的常见反馈循环，从而降低了我们准确评估自己表现的能力。
最近争论过