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模拟银河系：使用 700 万个 CPU 核心的 1000 亿颗恒星
日本研究人员利用人工智能创建了突破性的银河系模拟，模拟了超过 1000 亿颗恒星，显着超越了之前的模型。
来源:Scientific Inquirer由日本理化学研究所跨学科理论与数学科学中心 (iTHEMS) 平岛圭亚 (Keiya Hirashima) 领导的研究人员与东京大学和西班牙巴塞罗那大学的同事一起，成功地进行了世界上首次银河系模拟，准确地代表了 10000 年来超过 1000 亿颗恒星的情况。
这一壮举是通过将人工智能 (AI) 与数值模拟相结合而实现的。与之前最先进的模型相比，该模拟不仅代表了多 100 倍的恒星个体，而且生成速度也快了 100 多倍。这项研究发表在国际超级计算会议 SC’25 上，代表了天体物理学、高性能计算和人工智能交叉领域的突破。除了天体物理学之外，这种新方法还可用于模拟其他现象，例如气候变化和天气模式。
天体物理学家一直在尝试对银河系进行模拟，直至其各个恒星，这可用于根据真实观测来测试银河系形成、结构和恒星演化的理论。星系演化的精确模型很困难，因为它们必须考虑重力、流体动力学、超新星爆炸和元素合成，每一个都发生在截然不同的空间和时间尺度上。
图片来源：RIKEN。
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