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AI破解黑洞的代码：关于我们银河系核心的新线索
天文学家在理解黑洞方面取得了巨大的飞跃 - 感谢人工智能的帮助。由荷兰拉德布德大学（Radboud University）的迈克尔·詹森（Michael Janssen）领导的团队训练了一个强大的神经网络，以分析数百万个模拟的黑洞数据集。使用此高级工具，他们发现了对超质量的新见解[…] AI破解了黑洞的代码：关于我们星系核心的新线索首先出现在Knowridge Science报告中。
来源:Knowridge科学报告天文学家在理解黑洞方面取得了巨大的飞跃 - 感谢人工智能的帮助。
由荷兰Radboud University的Michael Janssen领导的一支团队训练了一个强大的神经网络，以分析数百万个模拟的黑洞数据集。
使用此高级工具，他们发现了我们银河系中心的超级质量黑洞（称为射手座A*）及其在Galaxy M87中的远处表弟。
2019年，活动地平线望远镜（EHT）为世界提供了位于Galaxy M87的黑洞的第一张图像。
在2022年，他们发布了射手座A*的图像。但是那些开创性的图像仅仅是开始。在数据表面的下方是信息的宝库，无法复杂，无法完全解码传统方法。
这是新的AI工具的出现。该团队将数百万个合成黑洞图像喂入了贝叶斯神经网络 - 这种AI类型不仅可以做出预测，而且可以估计它对这些预测的自信程度。
这是早期研究的重大升级，仅依赖于几个样本模型。通过将真实的EHT数据与较宽范围的模拟进行比较，AI能够拔出隐藏的模式并做出更强的预测。
最令人兴奋的发现之一是，射手座A*似乎非常快速地旋转 - 几乎是黑洞的速度限制。更有趣的是，它的旋转轴似乎直接指向地球。
首席研究员詹森说，使用AI仅仅是开始。随着越来越多的望远镜在线（例如目前正在建设的非洲毫米望远镜）上的网上，Scientists将拥有更详细的数据，以测试爱因斯坦在极端条件下的相对论一般理论。