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普林斯顿神经科学家破解我们如何做出决定的代码
一个新模型解释了大脑决策，有可能提高对神经系统疾病的理解和AI。
来源:Scientific Inquirer一种新的数学模型阐明了在决策过程中大脑如何处理不同的线索，例如视觉和声音。普林斯顿神经科学家的发现可能有一天可以改善脑电路在阿尔茨海默氏症等神经系统疾病中的出现方式，并且可以帮助人造大脑，例如Alexa或自动驾驶汽车技术，更有帮助。
步行上班时，通勤者沿着路线遇到许多感官信号，例如人行横道信号的光芒，表明它是安全越过还是要当心迎面而来的流量。随着一个人的粗糙动画片灯光亮起，人们开始越过，一辆咆哮的救护车可能会沿着街区弯曲并朝着十字路口弯曲。
确切地说，大脑如何兼顾冲突和相关的感觉信息，例如有色信号和响亮的警报器，并做出明智的决定已经长期研究，但仍然是一个谜。
一个对决策至关重要的大脑区域是前额叶皮层，它位于眼睛后面，并被称为较高认知的中心。
先前的研究发现，决策过程中前额叶皮层中单个脑细胞的反应是多方面且复杂的。例如，前额叶皮层中的神经元只有在有绿色的交通信号灯阻塞人行横道时才能响应绿色交通信号灯。对前额叶皮层过程中的脑细胞（如交通信号）的统一了解，然后产生行为输出，例如决定JayWalk，但已避免了研究人员。
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