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此芯片仅使用光训练AI - 这是一个改变游戏规则的人
忘记电力 - 宾夕法尼亚州的这种新的AI芯片使用光学习。
来源:ZME科学宾夕法尼亚大学，工程师创建了一个芯片，允许算法不与电路和硅一起起作用，而是用光脉冲。
这是世界上第一个可以使用光束实时训练人工智能系统的光子处理器。这项技术可以颠覆我们如何训练日益影响我们生活的AI。
训练AI是一种能量猪。这个芯片翻转脚本
在短短几年内，AI从有希望的“有一天”技术变成了我们几乎每天使用的东西。在幕后，神经网络实现了它 - 通过培训调整了大量人工“神经元”网。这些神经网络非常强大，但需要无尽的计算和渴望电力的硬件。
渴望电力硬件今天，大多数AI都在称为GPU的专业芯片上运行。这些芯片快速但能量密集。培训尖端AI模型（例如GPT-4）的成本可能会占数百万美元，甚至更多的碳排放量。
专用芯片称为GPU 碳排放“非线性功能对于培训深层神经网络至关重要，”该论文的高级作者Liang Feng说，他指的是培训阶段。 “我们的目标是首次在光子学中实现这一目标。”
深神经 发生在Photonics这就是Penn Engineering的新芯片所在的地方。它完全用光线训练神经网络，削减能量使用并大大提高速度。
这不仅是有效的。这是更激进的东西：一个新的计算范式。
这是如何工作的？
要了解飞跃，让我们谈谈AI如何“思考”。
数十年来，工程师梦想着使用光子代替电子来计算。光线很快，不会像电一样加热。它也可以以平行的光束行驶，一次处理多个信号。