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数学如何解锁人工智能的秘密
数学一直以其精度和逻辑而闻名。现在，研究人员正在利用其力量来解锁人工智能（AI）的秘密。在西北太平洋国家实验室（PNNL），数学家正在深入研究AI的复杂性，以了解这些系统如何工作，改善其性能，甚至解决具有挑战性的数学问题。亨利·克维德（Henry Kvinge），[…]数学如何解锁人工智能的秘密，首先出现在Knowridge Science报告中。
来源:Knowridge科学报告数学一直以其精度和逻辑而闻名。现在，研究人员正在利用其力量来解锁人工智能（AI）的秘密。
在太平洋西北国家实验室（PNNL），数学家正在研究AI的复杂性，以了解这些系统如何工作，改善其性能，甚至解决具有挑战性的数学问题。
PNNL的数学家亨利·克维德（Henry Kvinge）解释说，数学在AI的发展中扮演了三个关键角色。首先，它可以帮助研究人员了解AI模型中正在发生的事情。
ai通常像“黑匣子”一样工作，在该决定中，它可以做出决定，而无需透露如何得出这些结论。
通过应用数学原则，研究人员可以打开黑匣子，以查看决策是否基于良好的逻辑或模型是否犯了错误。
最近，kvinge写了关于曲率，形状和对称性等数学概念如何用于分析AI模型的表现效果。
数学的第二个角色是激发新的AI系统的设计。当开发人员创建AI模型时，他们经常谈论“损失景观”，看起来像山脉和山谷。培训期间的目标是使该模型定居在一个低矮的山谷中，以代表一个强大的训练有素的模型。
数学思想（例如对称性和曲率）有助于将模型引导到这些最佳点，从而加快学习过程并使用较少的计算机功率。
数学的第三个角色也许是最令人惊讶的：AI现在正在帮助解决复杂的数学问题。
Kvinge和他的团队最近表明，AI模型可以重新发现代数组合学的艰难结果，这是数学的分支。通过以使他们能够在模型的决策过程中查看的方式设置问题，他们看到了AI如何到达解决方案。
这种反向工程仍然很少见，因为它需要特殊的技能来了解深度学习模型背后的逻辑。
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