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问答：通过数据驱动创新彻底改变医疗保健的路线图
由麻省理工学院的Dimitris Bertsimas共同撰写的一本新书探讨了分析如何推动医疗保健领域的决策和结果。
来源:MIT新闻 - 人工智能如果数据可以帮助预测患者的预后，简化医院操作或优化医学中的人力资源？一本书刚从货架上“医疗保健中的分析优势”上崭露头角，表明这已经在发生，并演示了如何扩展它。
如果数据可以帮助预测患者的预后，简化医院操作或优化医学中的人力资源？一本刚从货架上的书，“ 医疗保健的分析优势 ，”表明这已经在发生，并演示了如何扩展。Authored by Dimitris Bertsimas, MIT’s vice provost for open learning, along with two of Bertsimas’ former students — Agni Orfanoudaki PhD ’21, associate professor of operations management at University of Oxford’s Saïd Business School, and Holly Wiberg PhD ’22, assistant professor of public policy and operations research at Carnegie Mellon University — the book provides a practical introduction to the field of医疗保健分析。本书的第一部分着重于现实世界的应用，建立了技术基础（跨越机器学习和优化），而本书的第二部分介绍了综合案例研究，这些案例研究涵盖了使用描述性，预测性和规定性分析的各种临床专业和问题类型。
“医疗保健中的分析优势”的一部分演示了如何利用数据和模型在医疗保健领域做出更好的决策，而其前身的“分析优势”介入了使用数据的科学来建立模型，改善决策，改善决策，并为机构和个人增加价值。 更广泛的系列“医疗保健中的分析优势”的一部分演示了如何利用数据和模型在医疗保健领域做出更好的决策，而其前身” 分析边缘 。 15.071（分析边缘） Q： a：
演示了如何利用数据和模型在医疗保健领域做出更好的决策，而其前身的“分析优势”介入了使用数据的科学来建立模型，改善决策，改善决策，并为机构和个人增加价值。 更广泛的系列“医疗保健中的分析优势”的一部分演示了如何利用数据和模型在医疗保健领域做出更好的决策，而其前身” 分析边缘 。 15.071（分析边缘） Q： a：Q：a：