如果您的文档是混乱的,您的AI是没有用的

想象,一家主要公司部署了企业AI助手来简化信息访问。三个月后,他们发现一些员工正在应用过时的政策,这是由聊天机器人提供的答案错误的。人工智能以坚定的权威讲话,但正在从埋在其知识库中的取代文件中提取。不幸的是,如果您的文档首先出现在unite.ai上,这是一个非常常见的[…]您的AI毫无用处。

来源:Unite.AI

想象,一家主要公司部署了企业AI助手来简化信息访问。三个月后,他们发现一些员工正在应用过时的政策,这是由聊天机器人提供的答案错误的。人工智能以坚定的权威讲话,但正在从埋在其知识库中的取代文件中提取。

被聊天机器人提供的答案错误

不幸的是,这是一个非常常见的情况。最近一项测试了八种AI生成搜索工具的拖车中心研究发现,在引用信息时,聊天机器人在60%的时间内自信地错误。  更令人担忧的是,这些系统很少表达不确定性。与引导用户来源的传统搜索引擎不同,AI工具本身重新包装信息,可能传播错误的数据或见解。测试表明,高级服务有时会比免费服务效果差。

不幸的是,这是一个非常常见的情况。最近的 拖车中心研究 测试了八个AI生成搜索工具,发现聊天机器人在引用信息时有60%的时间自信地错误。  更令人担忧的是,这些系统很少表达不确定性。与引导用户来源的传统搜索引擎不同,AI工具本身重新包装信息,可能传播错误的数据或见解。测试表明,高级服务有时会比免费服务效果差。

随着组织推出AI聊天机器人和助手,他们发现人工智能放大了现有的信息管理问题。企业急于部署这些技术通常绕过一个关键的步骤,即确保这些系统访问的信息的质量和治理。尽管AI承诺提高生产力和竞争优势,但它可以很容易地成为整个组织中分发错误信息的复杂机制。

当AI遇到不良信息管理

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