为什么您没有您想象的那么多数据。以及 3 种解决方法

机器学习需要大量数据。因此，我们问客户的第一个问题是：你有足够的数据吗？你可能会回答“是”，但你可能没有你想象的那么多。我们怎么能如此确定？你如何获得更多数据并取得最佳结果？在下面的文章中找到你要寻找的答案。

机器学习需要大量数据。因此，我们问客户的第一个问题是：你有足够的数据吗？你可能会回答“是”，但你可能没有你想象的那么多。我们怎么能如此确定？你如何获得更多数据并取得最佳结果？在下面的文章中找到你要寻找的答案。 机器学习

让我们从一个例子开始。

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通过现实生活中的例子来掌握概念总是更容易，所以让我们从那里开始吧。

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想象一下你正在组织一个派对。这是一个重要的活动，你想雇一名摄影师来记录它。你要求他们拍摄“大量照片”，因为你不想错过任何瞬间：你告诉他们“把所有照片都拍下来”。

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摄影师按照你的指示行事。他们得到报酬——而你得到的是满满一硬盘的照片。

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那就是时间和金钱的浪费。

那就是时间和金钱的浪费。 也许 也许 . . . ,